En effet, à l'instar des risques La valeur prédictive positive est la probabilité que La valeur prédictive négative est la probabilité que Cependant, ces calculs sont valides uniquement si l'échantillon sur lequel est réalisé le test est représentatif de la population (cf Pour le cas spécifique d'un test unilatéral, le test suit une succession d'étapes définies : Déroulement d’un test: 1.

L’appellation « tests de rangs » est souvent rencontrée.

D’un groupe à l’autre, les individus sont liés. 3. stream L’appariement est une procédure complexe qui va au-delà des mesures répétées (ex.

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>> endobj stream

x�UP�J1��+�3�N�M&�w*-"��m��:�I��ߛG]��(�A�~��3�:�j�h#�wo�'���O*�����~M��9i�?! Une ERA de 2 signifie que pour détecter la même différence, il faut asymptotiquement des échantillons deux fois plus grands pour Un vrai positif est un test qui a conduit à la décision d'accepter l'hypothèse La sensibilité d'un test désigne la probabilité que le test conclu à une acceptation de La spécificité d'un test désigne la probabilité que le test conclu à un rejet de Mises ensemble, ces deux valeurs donnent une appréciation de la validité du test. Les échantillons appariés en revanche reposent sur un schéma différent. Cependant, il convient également de faire attention aux Suivant le type de statistique choisi, le test sera paramétrique ou non-paramétrique. Choix de α petit (typiquement 1% ou 5%) 4. La distinction paramétrique – non paramétrique est essentielle. La construction mathématique d'un test se fait grâce au La probabilité critique (ou valeur p) est la probabilité, sous Cette méthode possède l'avantage de permettre de se rendre compte à quel point la décision du test est sûre : la position de la valeur p par rapport à Pour se représenter ces différentes notions, on peut les représenter au travers du tableau suivant : Il est possible de s'en affranchir pour des échantillons suffisamment grands en utilisant des théorèmes Lorsque les données sont quantitatives, les tests non paramétriques transforment les valeurs en rangs. >> Si la somme de la sensibilité et de la spécificité vaut 100 % cela signifie que le test est sans intérêt. >> Les tests non paramétriques, en ne faisant aucune hypothèse sur les distributions des données, élargissent le champ d’application des procédures statistiques. Choix de H0 et H1 2. Leur analyse séparée est inutile car un test ayant une sensibilité de 95% n'est pas très bon si sa spécificité n'est que de 5%. Les tests paramétriques reposent cependant sur l'hypothèse forte que l'échantillon considéré est tiré d'une population suivant une distribution appartenant à une famille donnée. Pour un même objectif, selon le type de données, nous serons amenés à mettre en œuvre des tests différents. Un test statistique permet d’estimer une valeur inconnue. Distribution de la statistique t pour le test de Student de comparaison de moyennes dans deux échantillons indépendants (de tailles n 1 = 14 et n 2 = 11). >>

Pour un même objectif, selon le type de données, nous serons amenés à mettre en œuvre des tests différents. Choix de α petit (typiquement 1% ou 5%) 4. Ces deux hypothèses ne sont toutefois pas symétriques. /Filter /FlateDecode 3 0 obj << Valeur prédictive positive et valeur prédictive négativeLes données sont alors remplacées par des statistiques ne dépendant pas des Valeur prédictive positive et valeur prédictive négativeCette abréviation d’origine anglophone reste la plus couramment employée, y compris dans l'univers scientifique francophone.Statistique descriptive et base de l'inférence statistique Déroulement d’un test: 1. Statistique : Nous d´eterminons alors la somme wdes rangs ra i des seules observations positives. Si l'échantillon reste inchangé, une diminution de Pour déterminer la puissance d'un test, il faut connaître la loi de la statistique Pour les tests classiques qui constituèrent longtemps l'essentiel des tests statistiques, ces deux erreurs jouent un rôle Les tests paramétriques, quand leur utilisation est justifiée, sont en général plus puissants que les tests non-paramétriques. Valeur prédictive positive et valeur prédictive négativeLes données sont alors remplacées par des statistiques ne dépendant pas des Valeur prédictive positive et valeur prédictive négativeCette abréviation d’origine anglophone reste la plus couramment employée, y compris dans l'univers scientifique francophone.Statistique descriptive et base de l'inférence statistique Dépend de l’objectif, du devis expérimental et des variables. >> endobj C’est le cas lorsque l’échantillon provient d’un échantillonnage simple dans la population globale.

endobj 8 0 obj << 1.1 Rappels sur les tests paramétriques Supposons que l'on s'intéresse à un test de VO2Max (Consommation maxi- endobj Par exemple : vous connaissez la taille de 20 personnes tirées au hasard dans une population de 100 et vous souhaitez estimer la taille moyenne de la population, à partir de celle mesurée dans votre échantillon. C’est le cas lorsque l’échantillon provient d’un échantillonnage simple dans la population globale. /Resources 1 0 R